2018-02-16

NALかDSLかそれが問題だ。

#NAL2 と#DSL5 とメーカ推奨値の関係性についてわかっていない技能者が多いことはかなり残念。聞いてみると言葉は知っていてもそれぞれの意味がわかっていない。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月11日

#NAL2 はオージオグラムデータが信頼に足る時だけ適応できる。信頼できない時は #DSL5 となるというのが処方式の基本。信頼できないのは、小児、後期高齢者、70dB以上となる。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月11日

#NAL2 はハーフゲイン法の発展したものだけどもうその中身はハーフゲイン法で得られる値とはほとんど違う。#DSL5 はラウドネススケールでゲインを決める。誤差が大きいので利得の大きい時は装用実耳レスポンスでの補正が必須となる。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月11日

メーカー推奨のフィッティング処方式は、#NAL2 と #DSL5 の中間値となっていることが多い。オージオグラムと年齢から統計的に算出される不快レベル予想値で #DSL5 的な値を得ている。だけどこれほんとうは60dB未満でないと適応しがたい。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月11日

外耳道共鳴は2000-3500Hzの音量を高めてくれる。最大で20デシベル近くも。音は大きくなるけど、そこは聞きたい音の帯域じゃないということが日本語の大きな課題。
みらいスピーカーとかコミューンとかは、ローパススピーカーととても似た特性を持っている。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月12日

2018-02-09

3月11日ふむふむ記念講演のお知らせ

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新潟での講演を控えて、なぜこんなにも勉強しなければならない時代になったか、リベラルアーツを低く見る風潮があったのかについて整理している。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日

2914年にオックスフォード大が出した、10年後になくなる仕事。21年に米国労働局からでた有望な21の仕事。ここから未来の市場が見えてくる。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日

子どもたちの競争相手は、お互いではなく、ITとかAIでひとが競い合う時代から共生の時代へとシフトしている。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日

コールセンター業務や自動車の運転業務のような仕事は、そのほとんどがAIに取って代わる。
実際はこの10年は機械学習に取って代わるだけ。AIの時代が来るのはそのあと。
おそらくはベーシックインカムな時代がその時にはできていて、0.003%の人が富を独占し、あとは.......
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日

学習には、動物レベル、生活レベル、家庭レベル、学校レベル、高等教育レベル、研究者レベルがあって、大学まで進むと、そこそこの未来が約束されたのがこれまでのモデル。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日

有望な21の仕事のトップは、看護師。その1/3が、専門看護師、専門医、外科医、理学療法士、医療マネージャーなどの医療職だ。ひとを扱う仕事はまだまだ人工知能は追いつけないというか、人と人のコミュニケーションまでもを手放す人はまだまどいないということ。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日

なくなる仕事は、バスとかタクシーとか運転手さん。コミュニケーションが必須でない仕事は自動化されやすい。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日

かつての博覧強記は天才くん秀才くんの称号だった。京大医学部脳versus東大医学部脳の対決なんてテレビ番組があったけど、なぜこそにGoogle Homeとかあててこなかったんだろう。知ってるよというのはもう価値がない時代なのに。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日

脳のレベルとマズローの段階を対比すると、 pic.twitter.com/ysCy2egO6N
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日

学んだだけではダメで、問題提起する力が必要になっているし（修士）、その問題を自分で解決する力（博士）も求められている。
現場で学べばというひともいるけど、倫理や利益相反の問われる時代だから自学自習でそこまでルールを把握できるかというとちょっと微妙。
— 聴覚評論家　中川雅文 (@masafummi) 2018年2月8日